Imágenes más claras, según la densidad, composición y grosor del material, que el ojo humano no puede identificar. Detecta diferencias, piedras, vidrio, metales y otras impurezas de alta densidad. La precisión de identificación alcanza hasta 0.05mm, impurezas de densidad similar pueden ser identificadas fácilmente.
Basada en una gran base de datos de muestras, permite construir e iterar rápidamente el modelo de clasificación por aprendizaje profundo (Deep Learning), capaz de eliminar impurezas y defectos complejos que los algoritmos tradicionales no pueden manejar, satisfaciendo las necesidades a gran escala, variabilidad y refinado de clasificación del cliente.
Nombre | Modelo | Potencia (Kw) | Tensión | Presión del aire (MPa) | Consumo de aire (m³/min) | Ancho de la cinta transportadora (mm) | Tamaño de los materiales (mm) | Velocidad de la cinta transportadora (m/min) | Salida de Rayos X | Sensibilidad (mm) | Interfaz | Entorno de trabajo | Dimensiones (L*W*H mm) | Peso (kg) |
60XS | MY8045-60XS | 2.5 | AC220V±10%, 50Hz±3 | 0.6-0.8 | <0.3 | 570 | Ancho≤450, Alto≤35 | 10-120 (Ajustable) | Beryllium, 350W, Max80kV/8.0mA | SUS ball≥∅0.3 | Pantalla táctil de 17" | Temperatura ambiente 0-40 °C, humedad relativa 30-85% Sin condensación, sin congelación o cambios bruscos. | 2530X1100X2200 | 580 | 80XS | MY8060-80XS | 2.5 | AC220V±10%, 50Hz±3 | 0.6-0.8 | <0.3 | 720 | Ancho≤600, Alto≤35 | 10-120 (Ajustable) | Beryllium, 350W, Max80kV/8.0mA | SUS ball≥∅0.3 | Pantalla táctil de 17" | Temperatura ambiente 0-40 °C, humedad relativa 30-85% Sin condensación, sin congelación o cambios bruscos. | 2530X1250X2400 | 680 |